一、CES评分公式与流量分配模型
很多人看到上面的公式和解释一脸蒙，还是不知道什么意思，现在我来清晰的为大家解释一下：
我们平时刷社交平台，其实就是跟玩游戏差不多，只不过这游戏的积分不是靠打怪升级，而是靠别人对你发的内容的互动。
好比你发了个笔记，观众的不同反应就像是游戏里的各种动作，系统根据这些动作给你打分。
举个例子：
- 有人点了个赞，你得了1分。这就跟游戏里捡了个铜板差不多，不太值钱，可有可无。
- 有人收藏了你的笔记，也是1分。这基本就跟点赞差不多，随手往背包里一丢，说不定以后还想起来看看，但当下没啥用。
- 有人写了条评论，这个值钱了，值4分！这可像是你游戏里干掉了个小BOSS，不容易。人家不是随手一点，是真的和你互动起来了。
- 再有人转发了你的笔记，这更厉害，4分！就像是把你打出来的宝贝拿出去炫耀给别人看，不仅自己参与了，还带动朋友一起。
- 要是有人直接关注了你，那你可赚大了，这直接给了你8分。相当于他不仅自己玩，还决定跟着你混，直接加入你的战队。
为什么会这么设计呢？
平台也有它的考虑。
关注最值钱，这很好理解。平台觉得，那些关注了你的人，就像是超市里办了会员卡的顾客，来得勤、回购率高。
评论和转发也很值钱，这就表示你的内容让大家有话想说，还能引起讨论。就好像超市里搞试吃活动，一热闹起来，吸引的人自然更多。
点赞和收藏就差点意思了，这些人可能只是顺手而已，跟拿了一张超市的宣传单差不多，不一定真感兴趣。
时间也是个问题。
这就跟你开面包店一样，新鲜度很关键。
刚出炉的面包最吃香，也就是你笔记刚发出去的两小时里，谁给你互动一下，系统给的分那是满满的。
放久了就掉价，过了六个小时，还能有互动当然也不错，但系统已经开始怀疑，你这面包是不是放了防腐剂，给的分就没那么大方了。
三天后面包就下架了，7天之后，基本就没人再推荐你了，偶尔有个互动，平台觉得这只是偶然。
具体是怎么算的呢？
比如说你发了篇笔记：
第一个小时有人关注了你，那恭喜了，8分稳拿。
第三个小时有人评论了，4分，不过这时候系统开始觉得热度降了，打了个七折，你能拿到2.8分。
第十个小时有人转发，依然是4分，但已经只剩下三成，也就是1.2分。
为啥要弄这么复杂？
这里有几个原因。
防作弊，这样你要是找人刷赞，等于没有实际消费，只拿了传单就跑，这显然玩不过系统。
筛选好内容，那些真好的内容，就像排队才能吃到的网红面包，吃完还想再来。
逼你一把，这样你就会抓紧黄金时间去吆喝，觉得自己就是要赶在这个时间点，趁热打铁。
那么知道了这个规则，我们又该怎么用这个规则去破算法呢？其实你可以按照下面三个方面去尝试：
- 发了笔记立马去粉丝群里喊，比如搞个“前10个评论的人，咱们抽奖！”这样大家冲你的新鲜劲儿来了，还愁互动不起来？
- 设计一点让人非得评论的内容，比如在教美妆时“装个糊涂”：“小伙伴们，告诉我这里应该用刷子还是海绵？”
- 把关注按钮当个宝箱诱导大家，“点关注，看隐藏福利”类似这种句式，给人家一点继续关注的理由。
其实就是靠这么一点点搞好互动，抢在前两小时多捞点积分。
知道的规则越多，越能像个高手一样玩转这个平台。
这样一解释，其实比你想象中要简单的多吧？
二、搜索流量匹配的工程级优化公式
2.1 搜索关键词的TF-IDF强化公式
标题权重计算：
这个公式的含义看起来复杂，其实更简单了！
你要是摆摊卖水果，最盼什么？肯定是一嗓子出去，人都被你吸引过来呗。
可这年头，满大街都在喊“西瓜便宜啦”“苹果大甩卖”，你也跟着喊，能有几个人回头？现在不是光凭嗓门大就能赢，还得讲点策略。今天咱就聊一个能让你吆喝得比别人更精的招儿——TF-IDF，说白了，这就像是菜市场卖水果的两条秘诀。
第一个秘诀——喊的次数
都知道你在那喊“西瓜、西瓜、西瓜”，喊多了，别人可能记住你对吧？但喊多了没用咋办呢？这时候，你得想想另一个问题——别人也在喊啊。
第二个秘诀——看别人喊不喊
假如市场上全是喊“西瓜”的，你再去凑热闹，听的人都麻木了。就像街上人人穿的T恤你穿着走出去，谁也不会觉得稀奇。怎么办？你得找点别人不喊，或者很少人喊的稀罕物。像是“猫山王榴莲”，听过吗？见过有人卖吗？少吧。这就是你的机会！你卖稀罕物，人家肯定会注意你。
实际操作，往下看
说这么多，还是得真刀真枪干起来才行。
第一步——找你吆喝的词
咋找？去偷师嘛。工具很多，比如5118、站长工具，咱普通人理解，这就相当于看看市场上什么水果最近走俏，每天都上万人想买（TF值高）。再瞅瞅又有啥别人没卖的稀罕货（IDF值高，没人和你抢）。拿刚才的“西瓜”和“猫山王榴莲”比一比，很明白吧？人多卖的你别碰，别人不卖的你去卖。
第二步——吆喝怎么设计？
有的人吆喝特没劲儿，例如“新鲜水果便宜卖”。你说这说了跟没说有啥区别？没特色！路过的人也搞不懂你到底在卖啥。听着，好好搞一段词儿。给大家个示范：
给加班熬夜的你：“加班族的熬夜上火套餐，5分钟搞定现切冰镇果盘，还送你几片薄荷叶哦！”。
是不是清楚多了？让人一听，知道这是给他准备的，他还就特需要这玩意儿。你看这几个部分要包含进去：
- 给谁？ 加班熬夜的那群人。
- 什么问题？ 上火、吃不下饭。
- 解决方案？ 现切冰镇果盘，外加几片薄荷，别家没有的服务。
这样，你喊一次，吆喝出去，人都停下脚步看你摊子了。而且不只是人注意到你，你看平台（就比如你在小红书什么的卖东西），那算法也是个管理员似的，能给你导流。
小提醒：要让平台听懂你的货，你要是吆喝个“好水果”，那平台推荐谁来买你水果都不知道。但你要说出来是“健身达人低卡水果”，系统分分钟把你摊展示给合适的顾客。
吆喝怎么讲出差异化？
还拿刚才加班族说事，你想啊，熬夜的肯定是大部分吃不下热饭，就得吃点水果解渴，你要能瞬间抓住这个痛点，说他需求点，就做得不错。例如你可以喊：“现切果盘，专门针对熬夜火气大的人，又甜又凉，去火贼快！”
知道这个意思了，那么我们又该如何破算法呢？
好，那么来一步一步来操作一下：
第一步——探市场
就像搞市场调查似的，今天大家找啥，流行什么？找个类似5118这些工具，一查“控糖水果”，搜的人多吧？竞争相对又少，那就是好选！瞄准它。
第二步——组合出一个狠标题
例如，你要设计这么一个东西：“糖友放心吃｜专门给血糖高的人群准备的水果套餐，三甲医院认证还带GI值表哦。”这就精准打击到特定客户群了，别人争不过你。
注意季节：到了秋天你要调整吆喝词，蹭“润肺”“润喉”的效果，就跟换季卖衣服一样，都要变。
2.2 搜索结果排序的贝叶斯概率模型公式
以上数学公式和解释又是什么意思呢？听我慢慢给各位产品经理朋友们分析：
比如你开了一个奶茶店，怎么让你的奶茶店在美食街上火起来呢？用的是个类似贝叶斯概率模型的方法。
开奶茶店，想进“人气前十”咋整？
假设你在一条全是奶茶店的街上开了个铺子，想冲进美食平台的“附近人气TOP10”。平台怎么给你打分呢？简单说，就是看这么个公式：
进前十的概率 = （招牌对不对味 × 顾客多捧场 × 顾客对不对口） ÷ 有多少家对手
我们再拆开来说说这几个词：
1. 招牌对不对味（P关键词匹配）
假设有人搜“芒果冰沙”，你的店招牌上就得明明白白写着“芒果冰沙”这四个字，别整那些虚的，像什么“鲜果冰沙”这种不具体的词儿，没用。就跟发小红书笔记一样，标题里差一个字，流量就差一大截。
2. 顾客多捧场（P(CES)）
这个好理解，就是看有多少人给你捧场。比如多少人来你店拍照发朋友圈，写点评，办会员卡这些。数据越好，平台给你的评分越高。这就跟开店搞活动拉人气一个道理。
3. 顾客对不对口（P用户画像）
假设有人搜“平价奶茶”，来的大多是学生党，那你店里的价格就得是“10元以下”，装修也得接地气，像蜜雪冰城那种。你要是突然整个喜茶风格，那对不起，学生党可不买账。
4. 有多少家对手（分母）
如果整条街有50家奶茶店都卖“芒果冰沙”，你想进前十，就得比他们更便宜、更好看、更多好评。没别的招，就得拼。
5.进了前十也别得意，平台暗中观察呢
就算你挤进前十，平台还会偷偷盯着，看你是不是“骗点击”。
6.黄金1小时
假如你进了前十，但进店的人只有5%（美妆行业平均是12%），那对不住，立马把你踢出榜单。平台觉得你这是“挂羊头卖狗肉”，把人骗进来，结果没真东西。
那怎么设计招牌才能留住人呢？
1. 对比度＞4:1
招牌底色用亮黄色，文字用纯黑色，旁边那些灰不拉几的招牌根本没法跟你比，显眼10倍。
2. 中央留白＜30%
把“第二杯半价”的核心信息放在中间，别让那些花里胡哨的装饰图案抢了风头。
3. 放真人照片
在招牌上贴店员微笑递奶茶的照片，点击率能比那些纯文字招牌高80%。真人露脸，就是好使。
知道了这个规则，那么普通人又该怎么破算法呢？
1. 关键词100%卡位
比如你想写个“早八通勤妆”的笔记，标题就得一字不差写这六个字，别整什么“上班快速化妆”，那没人搜。
2. 用户画像狙击
假设你写的是“学生党平价彩妆”，开头就得写“预算300以下”“宿舍党必备”，这样系统才能精准推给学生党。
3. 封面设计口诀
对比色：白底红字，绝对比粉底黄字抢眼。
少废话：中间就放核心卖点，比如“10分钟搞定”。
露脸：哪怕只拍半张脸，点击率都能碾压那些纯产品图。
4. 监控竞争
如果你发现同类笔记突然多了，赶紧在标题加点限定词，比如把“秋冬口红”改成“黄黑皮秋冬口红”，这样竞争少，机会大。
三、多语言内容识别技术的破解方法（2025算法）
跨语言Embedding的向量空间映射
如果你的小红书涉及到多语言，此时上面的算法就启动了。它的具体含义是：
假设你现在巴黎开了家中餐馆，来的客人有法国当地人，也有中国游客。大家都来看菜单，怎么才能让这两拨人都不头疼？这时候，XLM-RoBERTa模型就像是你家雇了个聪明的翻译小助手。
把菜名变成一串数字密码
简单说，每道菜的名字都会被这家伙翻译成一串密码。比如说：
中文“麻婆豆腐”变成了 [0.2, -1.7, 3.4,…]，一共768个数字。
法语“Tofu épicé à la Sichuan”对应的是 [0.3, -1.6, 3.5,…]。
你瞧，这两组密码差不多，系统就知道，哦，这两个是一道菜。
认出谁是真爱粉
这个小助手还能干一件事，就是分析法国人的点菜习惯。它会把法国人之前的订单转换成数字密码，和新的菜品比对。如果某个法国客人老点“水煮牛肉”这种辣味的菜，系统就知道他也可能会喜欢“Spicy Beef”，直接推荐给他。
中英混合，学学麦当劳
再来说说中英混合这个技巧，就跟麦当劳在法国卖“Le Big Mac”一个道理。让本地人和游客都看得懂，吃得香。
专业术语混搭
想象一下，你想介绍一款抗老产品，可别全用中文：
错误写法：“抗衰老用视黄醇和抗坏血酸棕榈酸酯”。
正确写法：“抗老用A醇还是VCIP？实测这组CP比早C晚A更有效。”
这里A醇和VCIP是英文，核心的成分保留原文，听着更专业。
音译词双保险
不光得写中文名，有时候也得加上外文音译：
错误写法：“黑森林蛋糕”。
正确写法：“黑森林蛋糕 Schwarzwälder Kirschtorte｜德国传统樱桃酒配方”。
这样不管你是懂中文的还是懂德文的，都能找到这道美味。
在知道这个算法之后，我们应该按照下面的方式来操作（比如说我们是卖化妆品的）：
1.查字典
比如在化妆品成分网站上，搜搜那些“英文成分名+中文俗称”：
玻色因 → Pro-Xylane™
烟酰胺 → Niacinamide
2.写个双语标题
试试这个公式：核心功效（英文成分）｜使用场景 + 效果对比。例如：
“暗沉退散！377+VCIP美白组合拳，黄黑皮亲测白过粉底液。”
3.混用文化梗
比如我们要写露营装备时：
“Glamping装备清单｜山系女孩必看的搬家式露营攻略。”
“Glamping”是国际通用的“精致露营”，这样一说，大家都懂。
四、创作者实操：从0到1的SOP流程
4.1 发布前24小时：数据沙盘推演
关键词矩阵：用Excel建立“核心词-长尾词-竞品词”三维表（示例）：
CES压力测试：预设10组不同标题/封面，在小号粉丝群进行A/B测试，筛选：
评论率＞8%；关注转化率＞3%
4.2 发布后1小时：冷启动爆破
执行“3×3×1”法则：
- 3分钟：@3位好友发布神评论（触发系统判定为优质讨论）
- 30分钟：在3个百人社群发布“提问模板”，引导粉丝按指定话术提问
- 1小时：人工回复前10条评论，每条包含至少1个关键词（提升搜索权重）
4.3 长尾期维护：时间衰减对抗
每日执行：
1.CES衰减补偿公式：
需新增CES=当前总分×e0.2t
（例：第3天总分300分，需当日新增66分抵抗衰减）
2.评论区关键词堆砌：
用Python生成长尾问题（如“XX产品能去闭口吗？”），通过小号提问并回复，植入搜索词
五、风险控制与系统对抗策略
去重检测的破解方法
系统使用SimHash算法检测相似内容：
这个数学公式以及具体的含义其实是：
SimHash算法，说白了就是给文章做个“条形码”
你可以把小红书想象成一个超级大超市，里面的每篇笔记就像货架上的商品。而SimHash算法呢，就是给这些商品贴上一个“条形码”，防止同样的东西重复出现。
正常情况下是这样的：如果你拿两瓶一模一样的可乐，条形码肯定一样，系统看见了就会提醒“这是重复的商品”。SimHash的运作方式差不多，它会扫描你的笔记内容，然后生成一个64位的条形码，像“11010011…”，如果这个条形码和别的笔记相似度超过70%，系统就会判断你是“复制品”。
那怎么才能让同样的可乐变成“新品”呢？
1.文字去重：加点“装饰”
这里你可以用一种叫局部敏感哈希（LSH）的技巧，听起来复杂，其实很简单。比如说，每写200字有用的内容，你就加一句无关紧要的话：
“这款粉底液持妆12小时不暗沉（这是干货）。
顺便说一下，我家楼下新开的猫咖，布偶猪真的太治愈了（这就是加的装饰）”
这样一来，系统再看，条形码不一样了，尽管内容差不多，但被认为是“新的”。
2.图片去重：稍微改一下包装
这时候，你可以用GAN技术稍微调整一下图片的像素。我们肉眼看去，口红试色图没什么变化，但系统会发现，比如可口可乐的红色从#FF0000变成了#FE0101，只有0.1%的差别，但条形码却完全不同了。
3.为什么这些方法这么有效？
SimHash算法主要是看关键词的权重。你加几个无关紧要但权重高的词（像“猫咖”这样的IDF值高的词），就像在财务报表里混进了一本菜谱，系统一下子就被迷惑了，以为是全新的内容。
图片方面，系统用phash算法来检测相似度，GAN那种轻微的调整等于给图片“整了个容但不换头”，我们肉眼看不出来，但数字指纹却完全变了。
那么普通人要怎么安全操作呢？
我们得在规则内玩：
1.改变句子结构
比如，把“先涂防晒再上粉底，否则会搓泥”改成“我有一个防搓泥秘诀：粉底前必须做这件事”，意思没变，但结构变了。
2.拆分重组信息
你可以把“5个修图技巧”拆成两个笔记：
笔记1：介绍3个APP操作技巧和2个滤镜参数（记得放对比图）；
笔记2：讲2个构图心法和3个避坑指南（附上失败案例）。
3.多种形式混合
同一个护肤方法，你可以这样发：
- 图文版：“油痘肌早C晚A流程图”；
- 视频版：实拍你涂护肤品的步骤；
- 纯文字版：成分党的文献截图。
这样操作，在遵循平台规则的前提下，也能玩出新花样。
暴力模仿任何爆款小红书种草文案开放式工作流指令
上面我给出了相关数学公式，同时也对公式的具体含义做了相关例子解释，我相信很多产品经理朋友们很快就能看明白了！
有人不想看上面我的写的这些破小红书算法的内容，就想直接通过AI生成爆款小红书，有没有办法？
当然有了！因为模仿爆款才是不用懂算法，最为科学的一种方法！
以下就是暴力模仿任何爆款小红书种草文案开放式工作流指令（已申请了所有版权，免费供大家使用）
这个提示词可以让你模仿任何你想模仿的爆款小红书种草文案，哪怕对方是写化妆品的，你是卖鞋的，只要你想模仿，它就可以1：1的精准模仿这篇爆款小红书种草文案的逻辑、结构、段落、写作风格等等。
修改的种草文案和你上面提供的爆款种草文案无论是整体结构、段落数量、用词用句、整体风格可以说基本一模一样，关键还是原创！
至此你想模仿的爆款小红书就已经完工了！
当然了，如果你的要求特别精准、特别复杂，你还可以在下面继续回复你想改的内容，也不需要你懂指令，简单告诉它你还想怎么改，无论你想改的多么精细、多么刁钻，依然自动给你改。
这就是”暴力模仿任何爆款小红书种草文案开放式工作流指令“！
